|
|
2я Межвузовская заочная конференция на английском языке «Science, Engineering and Вusiness» 28-29 апреля 2020 г.
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» |
|
|
Список направлений
Ждем ваши отзывы
с указанием названия Направления
по адресу Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Electronics and Laser
1. Vladimir Terekhov Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
TCAD and cognitive visualization in electronic engineering education https://drive.google.com/open?id=1hffYtrm9m-q9JhDrY2l1GkFb9NrFJ2ir
I found Vladimir's presentation about TCAD interesting from the point of view of developing and modeling radiation-resistant digital components as one of the most demanded electronic components in the space industry. This design system is also presented as a convenient environment for a comprehensive analysis of the characteristics the device being developed. TCAD allows to flexibly configure the physical parameters of the device model based on the requirements of the technical specification. That is why I find this CAD very useful in teaching students the basics of microelectronics.
Никита Ванройе, аспирант кафедры ИУ4
2. Vladislav Krylov Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Remote capture of a display image using a software-defined radio system https://drive.google.com/open?id=1L4VEqU1xU4WR_p520EA51ER7tnlTDiT0
A colleague told us about the technology of remote interception of information as a serious threat to information security. We see how using a radio receiver and special software it is possible to decode and demodulate electromagnetic radiation emitted by a computer, for example. Thus, we can conclude that in our time of universal computerization, it is necessary to protect valuable information not only from hacker attacks over the Internet, but also from the possibility of remote wireless interception by decrypting electromagnetic radiation.
Никита Ванройе, аспирант кафедры ИУ4
3. Aleksandr Zaitsev Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
A review of electric vehicle battery State of Health (SOH) modelling methods https://drive.google.com/open?id=1Tbv8k67HPDCUgnj62zCbFRC0GjVBvvIk
I found the concept of building a digital twin of a lithium-ion battery interesting in this report. The author suggests implementing this system for analyzing data on the state of the electric bus battery and comparing it with the battery model. Laboratory tests on the batteries are performed and then statistics on changes in the physical properties of the battery elements are collected and compared with the physical parameters of the twin model. The results of experiments are used to fine tune the battery control unit in order to increase its durability.
Никита Ванройе, аспирант кафедры ИУ4
Mathematics and Physics
1. Yaroslav Gordin Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Method for obtaining experimental data on the dynamics of motion multi-links pendulums systems https://drive.google.com/open?id=1FqwsFogstJ3mgXq_LALwAFAKgG2nBnKJ
Biomedical Technologies
1. Daniil Kustov Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Development of a device for measuring the optical properties of biological objects by near infrared spectroscopy https://drive.google.com/open?id=10HfY_exqccINp08rsLlG35zD-EaxvaTh
Engineering Business and Management
1. Yuliya Maslennikova Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Automation and digitalization: production and management aspects https://drive.google.com/open?id=1E3q_aTx_0ZEXmGb02Vy8rbitprq5GYni
Concepts of automation and digitalization in production and management were given. The author pays special attention to background and comparison of automation and digitalization. The main idea is that digitalization is not possible without automation, because digitalization is the next step of production.
Yecheistov V.V., IU4 post-graduate student
2. Julia Akhmetova Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
The impact of qualitative determinanta on startup investments in Russia https://drive.google.com/open?id=1T7hOO_dSqOIt85mGb2eqx_T4BdYyGlqh
This paper concluded that there is no correlation between amount of venture capital investments in startups and factors in Russia such as the presence of female founders, the experience of founders in startups and large companies in the industry, and the level of education of founders.
Yecheistov V.V., IU4 post-graduate student
3. Irina Ivanova Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. Galina Sazhaeva Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Competence models as a way to improve the efficiency of human resource management in an organization https://drive.google.com/open?id=11rQUWCW_iUJbkSD3Y9ZJRDc0A4OFmLOA
4. Grigory Sadovskiy Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. Andrey Vashlaev Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Perspectives on dynamic capabilities framework in terms of Russian region military-industrial complex https://drive.google.com/open?id=17XhYHsB__MVLfA13E_QdBypvTC_LhQR-
5. Andrey Pavlov Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Relevance and problems for application of big data in engineering industry https://drive.google.com/open?id=1fALmRKBu7w7N_3D24PUGVVx4US36DSdv
Collecting statistical data on the state and parameters of production processes in real time with further analysis and making decisions about process adjustments or equipment maintenance is the most relevant trend in our time. The speaker focuses on the problem of ensuring the quality of unstructured data collection, storage and processing. Optimal processing of big data will allow you to identify problems in the technological process as soon as possible and eliminate possible accidents. This approach makes the process transparent, reduces the cost of critical breakdowns, and makes the entire process uninterrupted.
Никита Ванройе, аспирант кафедры ИУ4
Engineering Technologies
1. Hein Zaya Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Нанесение покрытий вакуумно-дуговым испарителем https://drive.google.com/open?id=1QeTTurvc_MeeBQTwoxK-OeEheQGbPuGu
Презентация и доклад хорошие. Тема актуальная. Замечания: при рассказе о технологии нанесения покрытия время демонстрации (перескока) слайдов мало и не успеваешь следить за мыслью докладчика.
Доцент кафедры СМ-4 Бойко М.М
2. Dmitriy Pasternak Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
SiV luminescence properties of individual CVD nanodiamonds https://drive.google.com/open?id=1dRgwe_fSvE0GgG2VjXMfKUHYwbuPEvPE
4. Ekaterina Kuleshova Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Analysis of the dependence of the load-bearing capacity of sliding pairings on the use of film-forming lubricants https://drive.google.com/open?id=1CQkObzIYko6iH381pa_ZfiNEoQkoTmoC
5. Liu Wei Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Исследование отклонения формы получаемого оребрения от расчетного для распространенных материалов, используемых в качестве капиллярно-пористых структур тепловых труб https://drive.google.com/open?id=1353Y-kbiF5ptiqE7ufgkQjWd7mqh-W9t
Из доклада не очень понятен механизм формирования оребрения, а также причины отклонения формы и размеров получаемого оребрения от расчетного. Однако русский язык хороший. По содержанию и представлению презентации можно отдать второе место из рассмотренных.
Доцент кафедры СМ-4 Бойко М.М.
6. Ye Kyaw Oo Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Исследование структуры стали 38ХН3МА после электромеханической обработки https://drive.google.com/open?id=1igZ0jqRumyBYx1WNY_dV2YLzHaVYOx0Y
Тема работы актуальная. Презентация и доклад локаничны и хорошо раскрывают тему работы. Однако в докладе не отражено влияние режимов обработки на эффект увеличения микротвердости поверхностного слоя заготовки. Русский язык отличный. По содержанию и представлению презентации можно отдать первое место из рассмотренных.
Доцент кафедры СМ-4 Бойко М.М.
Mechanical Engineering
1. Ekaterina Ashikhmina Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Multi-disciplinary approach to suborbital reusable spaceplane composite wing design https://drive.google.com/open?id=14WLuMTwalsEM5v_gY0EdiPjQw6eLJMkz
The author developed the multi-disciplinary approach to suborbital reusable spaceplane composite wing design, based on aerodynamic wing shape optimization, the choice of rational trajectory parameters, evaluation of wing material properties by analysis / test approach and the wing box topology optimization. It proved that developed approach has the following advantages compared to the standard approach: the wing surface area is reduced by 15%, drag is decreased by 20% and weight is reduced by 60%.
Yecheistov V.V., IU4 post-graduate student
2. Wai Yan Oo Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Выбор и оптимизация силовой схемы шпангоута и панели фюзеляжа из полимерных композиционных материалов на основе параметрического моделирования https://drive.google.com/open?id=1vCbYZdN0dWhhKfaUqokjeouuroEb48hI
Презентация и доклад хорошие. Тема актуальная. Слишком затянуто введение. На мой взгляд, необходимо было бы более подробно проанализировать трудные для восприятия результаты расчетов, представленные на 15 слайде.
Доцент кафедры СМ-4 Бойко М.М.
3. Vitalii Duradzhi Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Biomimicry: Inventions inspired by nature https://drive.google.com/open?id=1tqOeH_AkxwnPHjIY8p8WiugYvrEmpAGC
4. Yaroslav Azhevsky Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Development of load bearing structure based on foam filler for mirror space antenna reflector https://drive.google.com/open?id=1k_vPxP4YdZeAnVmBbweJ5DsQ4zgr10XI
5. Elizaveta Abramova Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
De-orbiting package for small spacecraft by means of inflatable balloon https://drive.google.com/open?id=1UI5tV-HOwH9Sd8K2Jb2_bpLfiqkJLPAm
The author proves that braking device is one of the rational ways to recycle space debris. After consideration of layout schemes for braking device author proposes the folding scheme for the shell.
Yecheistov V.V., IU4 post-graduate student
6. Dmitrii Frolov Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Combined wheel-track drive vehicle https://drive.google.com/open?id=1TtOB81ad4D-0iqNG5WuC021aUBuwzcWY
7. Htet Wai Phyo Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Разработка методики определения прочности композитного крыла самолета https://drive.google.com/open?id=1ChoynwF8hyhshLLVQKHbpwZiqr6wKhDl
Презентация и доклад хорошие. Тема актуальная. Однако не понятно, какие и как проводились расчеты прочности крыла и по каким критериям выбирался оптимальный вариант.
Доцент кафедры СМ-4 Бойко М.М.
Power Engineering
1. Dmitry Alekseev Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Estimation model of magnetron sputtering system https://drive.google.com/open?id=1qa7movbeilrtoLwE8hncWvT6SDCCH4Am
2. Dmitry Mamysehv Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Hydrogen combustion in supersonic flow of ramjet https://drive.google.com/open?id=1x1ow2t8K1IQSV1lTnIl_zSfADQvwt_9d
Robotics and Complex Automation
1. Vladimir Bocharov Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Challenges and architectural approaches for automotive PLM in multi-brand organisations - a discussion paper https://drive.google.com/open?id=1ywnwBIvzPJVCHl9mBwKz3mdrsJ6_uQZ3
2. Ksenia Erastova Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Influence of singularities on the size of the workspace of five-bar parallel mechanism with kinematic redundancy https://drive.google.com/open?id=17SoAicW1bBcj3WaNGaxHZHxwOrdaIRS-
Computer Science and Information Technologies
1. Ali Mohammed Ebraheem Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Moving object simulator for testing SINS algorithms https://drive.google.com/open?id=1K1B0OhGi9hlC-HuSaHN6kdkNfsN8Z8SD
2. Elvira Abacharaeva Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Mathematical model development for estimating the effectiveness of session-type antivirus protection mechanisms in information systems https://drive.google.com/open?id=11tbn4ByxC9qrqTLxQB1P-RvT-TaSfHGS
The theme of this report is important and it’s a bit close for my own research. The presentation contains the detailed theoretical basis, practical computations, including graphs, and clear conclusion. The language is good enough, but sometimes I’ve heard, for example, ‘module’ instead of ‘model’. Anyway, Elvira have prepared the good report.
Leonid Dobkacz, postgraduate student
3. Marina Belyanova Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Comparison of n-gram and Word2Vec approaches for learning LSTM neural networks for the task of recipes ingredients list generation for Russian language https://drive.google.com/open?id=1-0LoPmZAQig8hb9R6hmD3Bq0NpnvvTzr
One of the best presentations of the set I’ve checked out. I’m a bit surprised that Word2Vec approach has showed worse results in compare with N-gram approach. Thanks to Marina for the nice work and good luck with further research.
4. Alexander Shevadronov Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Modeling onboard network of aircraft vehicle for intellectual crew support https://drive.google.com/open?id=1BtOqqHzhAE8iunLZKvem69n5fnnHEP57
Marina Belyanova, IT postgraduate student, enquired Alexander Shevadronov:
Thank you for your presentation. What do you think, will the machine learning algorithms be safer implemented to the aircraft systems in comparison to the traditional algorithms? Sometimes it's a little bit scary to use something not predefined, based on the situation. Thank you!
Shevadronov Alex, PhD student IU6, aircraft R&D engineer "Ramenskoe JSC
In aviation there is a lot of data, and not all of this data is fixed, immutable. Sometimes, there is a situation there are some data sources, as sponsors, inertial system or positioning systems give some wrong information, but classic algorithms could filter it. This information any way crucial, so even it is not entirely wrong, correlation this kind of data with this kind of situation data in past could give us some better estimation than discounting using this kind of unreliable information. It quite a trend in USA military aircraft, cause it to reduce many costs and raise efficiency, disadvantages are some fundamental things, in decreasing proportion, because the main problem in aviation is the overall complexity of all development, testing and deployment, having unified neural-based approach makes a system more predictable. Hope this helps
5. Leonid Dobkacz Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Intrusion detection by means of the signature-regulated ANN ensemble https://drive.google.com/open?id=1LD8zd9gdhFlDRaFgRpCtbuHBDBHWiE93
Marina Belyanova, IT postgraduate student, was wondering:
Your research seems very interesting to me because it is related to my field of study. Could you please explain in more details, how the neural networks were trained, and if it's possible, what were the final parameters? Thank you!
Leonid Dobkacz:
First of all, I was going to calculate the sizes of neural network layers. The existing equations showed low efficiency, so I decided to select the better values by trial and errors. The same thing was with the type of activation function. The very training algorithm was implemented by means of FANN C++ library.
The final results were: three layers in overall (the network isn’t too complicated, it influences the time consumption), the input layer has the size of the KDD training dataset (to be precise, it’s a bit more in the case of ANN2 and ANN3 to achieve better results), the output layer’s size is 5 (because I classify the network event as one of five classes: Normal, DOS, Remote-to-local, User-to-root and Probe) and the hidden layer’s size is 48 (for the ANN1) and 96 (for the ANN2 and ANN3).
I train my neural networks using Resilient Propagation algorithm with the Elliot activation function which shows better results than other activation functions in the set of FANN C++ lybrary. The mean square error is less than 0.03 in the ANN1 training and than 0.02 in the training of ANN2 and ANN3.
6. Alexander Umnov Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Development of methods for the synthesis of transformations of information protection schemes that are based on group operations of complicating functions https://drive.google.com/open?id=1mhL3yEMFsUKgB8gpE4ldsl8-Pg1JNof4
His report contains the strong theoretical base, and I see Alexander is well-versed in his theme, but it was unclear for me what conclusion he made because of poor structure of his presentations and problems with his microphone (that generated too many sibilants). I hope he knows the best way of further exploration.
Leonid Dobkacz, postgraduate student
7. Konstantin Sheptunov Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Basic optical flow methods https://drive.google.com/open?id=1Fuqnor5tEvsqE5B3UjdmHRooAM3RW8YH
Konstantin Sheptunov’s report review:
The report is devoted to the basic methods of tracking objects in computer vision problems. The author considers the classical algorithms and methods of neural networks and determines the best of each method.
Вопросы:
1. How is the accuracy of the algorithms evaluated?
2. How will the accuracy of the algorithms change if the tracked object changes its position relative to its own axis (that is, key points become inaccessible to the camera)?
Цзяцзянь Ли Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
8. Natalia Virtseva Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Methods of Bitcoin transactions analysis https://drive.google.com/open?id=1YQ4wjvF8S8330GEE6pAolWaKOZG2cbjE
To be honest, bitcoin and blockchain study is one of themes I should puzzle out, but I can’t do it because of unknown reasons. So this presentation provides a good overview of the very mechanism of blockchain and problems with bitcoin transactions, as for me. I’m sure Natalia will do make the brilliant research in this field.
9. Aleksandr Rogotovskiy Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Application of the K-means algorithm in the problem of gas pattern recognition https://drive.google.com/open?id=1Q03Vi7-Wlgu9A2g0tgjl_aRTH4OPcMkX
Aleksandr Rogotovskiy’s report review:
In the report, the author considers the advantages and disadvantages of using the K-mean algorithm for the urgent problem of gas pattern recognition. High recognition accuracy on the proposed algorithm allows to create an artificial nose for robotic systems.
Questions:
1. What is the accuracy of gas recognition in relation to other classification / clustering algorithms?
2. Is it possible to use the algorithm to recognize several gases at the same time?
3. How will the requirement for computing resources change with an increase in the number of clusters?
Цзяцзянь Ли Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
10. Ying Jialiang Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Image analysis to find the disk when landing on naval-based UAV https://drive.google.com/open?id=1T4EL2h5ZFIzv77rMRlLK9V6yhsBl1ujY